学术不端识别是指通过技术手段对论文进行分析，识别出其中存在的学术不端行为。学术不端行为包括抄袭、篡改数据、虚假引用等。通过学术不端识别，可以保证学术界的诚信和学术研究的质量。学术不端识别主要通过比对文本相似度、检测文本特征等方式进行。

学术不端识别的方法主要包括文本相似度比对、特征检测、机器学习等。文本相似度比对是通过计算论文之间的相似度，判断是否存在抄袭行为。特征检测是通过检测论文中的特定特征，如篡改数据、虚假引用等，来判断是否存在学术不端行为。机器学习是利用机器学习算法对大量已知的学术不端行为进行训练，从而能够识别出新的学术不端行为。进行学术不端识别时，可以结合多种方法进行综合分析，提高准确率和检测能力。